इंडियन काउंसिल ऑफ मेडिकल रिसर्च (ICMR) ने देश के लगातार स्टिलबर्थ संकट को संबोधित करने के लिए एक ग्राउंडब्रेकिंग पहल शुरू की है। यह अध्ययन नौ राज्यों में 2.29 लाख गर्भधारण के मेडिकल रिकॉर्ड को टकराता है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के अनुसार, एक स्टिलबर्थ तब होता है जब गर्भावस्था के 28 सप्ताह के बाद जीवन के संकेतों के बिना एक बच्चा पैदा होता है। वर्तमान में, भारत प्रति 1,000 जन्मों पर 14 स्टिलबर्थ रिकॉर्ड करता है और इसका उद्देश्य इसे 2030 तक 10 से कम तक कम करना है।
ICMR-STILLBIRTH POLED INDIA COHORT (ICMR-SPIC) भारतीय चिकित्सा अनुसंधान में एक अभूतपूर्व सहयोग का प्रतिनिधित्व करता है। 17 स्थानों पर 10 अनुसंधान समूहों से आकर्षित, अध्ययन भारत की आबादी की विविधता को पकड़ता है। यह व्यापक दायरा शोधकर्ताओं को पैटर्न और जोखिम कारकों की पहचान करने की अनुमति देता है जो छोटे अध्ययन को याद कर सकते हैं। “यदि कोई भी डेटासेट डेटा में आवश्यक विविधता को कवर नहीं कर सकता है … तो यह डेटासेट को जमा करना बेहतर है,” IITGUWATATY के गणित विभाग के सहायक प्रोफेसर पालश घोष बताते हैं।
पूल की कार्यप्रणाली विशेष रूप से स्टिलबर्थ जैसे जटिल स्वास्थ्य मुद्दों का अध्ययन करने में मूल्यवान है, जहां कई कारक – स्थान, आनुवंशिकी और आर्थिक स्थिति सहित – प्रभाव परिणामों को प्रभावित करते हैं। “विविध आबादी के साथ, डेटा से बने निष्कर्ष वास्तव में प्रतिनिधि बन जाते हैं,” घोष कहते हैं।
परियोजना, अपने पैमाने के बावजूद, कई चुनौतियों का सामना करती है। इनमें डेटा संग्रह विधियों में भिन्नताएं, स्टिलबर्थ टाइमिंग के बारे में अधूरी जानकारी और डिलीवरी के दौरान चिकित्सा देखभाल के असंगत रिकॉर्ड शामिल हैं।
विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, ICMR-SPIC कंसोर्टियम रिपोर्ट करता है कि कठोर डेटा मानकीकरण प्रक्रियाओं को लागू किया गया था। शोधकर्ताओं ने निरंतरता बनाए रखने के लिए अध्ययनों में जानकारी की समीक्षा और सामंजस्य स्थापित किया।
ICMR-SPIC पहल चिकित्सा पेशेवरों के लिए व्यावहारिक उपकरणों में अनुसंधान का अनुवाद करती है। अध्ययन उच्च जोखिम वाले गर्भधारण की पहचान करने, लक्षित हस्तक्षेपों के लिए दिशानिर्देश बनाने और नैदानिक निर्णय लेने के लिए रूपरेखा स्थापित करने के लिए पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने में मदद करेगा।
(यासस्विनी संपतकुमार गुवाहाटी में स्थित एक लेखक हैं)